论文列表
网络安全攻防实验室当前已发表的论文信息 ...
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基于模糊测试、符号执行与污迹分析等技术，针对二进制程序存在的漏洞进行高效挖掘分析。
针对流量指纹特征，利用机器学习技术对网站流量进行建模及分析，识别恶意流量
基于模糊测试技术，对目标系统的潜在安全风险进行漏洞挖掘。
基于符号执行技术，对区块链智能合约中存在的潜在安全风险进行漏洞挖掘。
基于机器学习方法，对省网信安监测中心（HERCERT）与郑州大学网络管理中心提供的全流量通道进行网络流量行为分析，建模实现异常请求拦截防御。
基于机器学习技术，针对Android软件进行建模及行为分析，识别恶意软件。
使用侧信道分析方法，对目标系统的加密性能进行攻击与安全性能强化。
区块链针对数据存储层面拥有不可抵赖性、防篡改性等特点，是信息安全领域的一个重要课题。
基于机器学习技术，实现网络入侵检测系统模型构建与优化，提升效率。
基于郑州大学信息化办公室（网络管理中心），同河南省教育科研网（HERCET）紧密合作，拥有优质的师资力量。
教授
研究生
项目
合作机构
郑州大学网络安全攻防实验室始建于2019年，基于郑州大学信息化办公室（网络管理中心，下称网络中心），面向下一代互联网技术（IPv6），网络安全，系统安全等领域展开研究。导师来自河南省教育科研网网络中心（HERNET）、河南省教育信息安全监测中心（HERCERT）、郑州大学网络中心等多个网络相关研究机构。
目前在读网络空间安全学术型硕士研究生28名。2022年预计招收网络空间安全（083900）学术型硕士研究生10名（不含推免生）。
郑州大学 网络安全攻防实验室
