当前主要开展的科研课题
基于模糊测试、符号执行与污迹分析等技术，针对二进制程序存在的漏洞进行高效挖掘分析。
针对流量指纹特征，利用机器学习技术对网站流量进行建模及分析，识别恶意流量
基于模糊测试技术，对目标系统的潜在安全风险进行漏洞挖掘。
基于符号执行技术，对区块链智能合约中存在的潜在安全风险进行漏洞挖掘。
基于机器学习方法，对省网信安监测中心（HERCERT）与郑州大学网络管理中心提供的全流量通道进行网络流量行为分析，建模实现异常请求拦截防御。
基于机器学习技术，针对Android软件进行建模及行为分析，识别恶意软件。
